https://mnmz81.github.io/loom/he/ פוסטים והערות קצרות על מה שאני לומד — כדי לזכור ולמצוא שוב. he https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/claude-code-mods-first-mod/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/claude-code-mods-first-mod/ Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT בונים mod שחוסם פקודות npm שלא עוברות דרך סקריפט עוטף ומוסיף פקודה /node-guard: הקבצים, claude plugin validate, טסט, הרצה, לתת ל-Claude לכתוב אותו, ומלכודות. claude-code https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/claude-code-mods/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/claude-code-mods/ Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT Mod הוא plugin שקוד ה-JavaScript או TypeScript שלו רץ בתוך Claude Code. איך הוא עובד, מתי לבחור בו במקום hook, skill או MCP, השכבות שהוא רץ בהן והסיכונים. גרסה 2.1.295. claude-code https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-agentic-rag-graphrag/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-agentic-rag-graphrag/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT שני צעדים מעבר ל-pipeline קבוע של RAG: לתת למודל לחפש ככלי, כמה פעמים שצריך, ולבנות גרף ידע לשאלות שחוצות הרבה מסמכים. ai rag https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-agents/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-agents/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מה הופך מערכת לסוכן, במה הוא שונה מ-workflow, מתי סוכן שווה את זה ומתי לא, סוכן מינימלי ב-Python, ו-Claude Agent SDK. ai agents https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-computer-use-skills/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-computer-use-skills/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT סוכנים שמפעילים שולחן עבודה דרך צילומי מסך, עכבר ומקלדת, ו-skills: תיקיות של הוראות וסקריפטים שנותנות לסוכן מומחיות רק כשהוא צריך אותה. ai agents https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-cost-latency/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-cost-latency/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT לאן הולכים הכסף והזמן במערכת LLM, והמנופים שמקצצים אותם: המודל וה-effort הנכונים, פלט קצר יותר, prompt caching, ה-Batch API ו-streaming. ai llmops https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-decision-map/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-decision-map/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT כל הסדרה במקום אחד: מפת החלטות לבחירת הטכניקה הנכונה, מה כל אחת משנה ועולה, דוגמה מלאה, ורשימת בדיקות לפני production. ai llmops https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-distillation/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-distillation/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מה זה knowledge distillation, למה ההסתברויות הרכות של מורה מלמדות יותר מהתשובה הנכונה, ואיך עושים distillation ל-LLM בפועל: נתונים מהמורה, סינון, ו-fine-tuning לתלמיד. ai fine-tuning https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-embeddings/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-embeddings/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מה זה embedding, איך cosine similarity מוצא טקסטים שאומרים את אותו הדבר, איך יוצרים embeddings עם Voyage AI, ואיפה שומרים אותם. ai rag https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-end-to-end-app/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-end-to-end-app/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT אפליקציה קטנה אחת שבנויה מכל הסדרה: prompt, ‏RAG על מאמרי עזרה, tool לנתוני הזמנות חיים, סינון קלט, evals, ‏caching ולוגים. כל שלב מקשר לפוסט שמסביר אותו. ai llmops https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-evals/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-evals/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT למה כל מערכת LLM צריכה סט הערכה, איך בונים אחד, בדיקות בקוד, LLM-as-judge עם רובריקה, ואיך משתמשים ב-evals כדי להשוות prompts, מודלים והגדרות. ai llmops https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-fine-tuning/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-fine-tuning/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מתי fine-tuning עדיף על prompting ו-RAG ומתי לא, איך נראים נתוני האימון, איך LoRA ו-QLoRA מאמנים מודל בזול, ואיך בודקים את התוצאה. ai fine-tuning https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-glossary/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-glossary/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT המונחים מסדרת ה-AI במקום אחד, לפי נושא, עם הגדרה של שורה וקישור לפוסט שמסביר: טוקנים, RAG, כלים, MCP, סוכנים, LoRA, evals ועוד. ai llm cheatsheet https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-guardrails/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-guardrails/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT Guardrails בשכבות לאפליקציות LLM: סינון קלט עם מודל קטן, בדיקה והשחרה של הפלט, בדיקת פעולות, מגבלות, ומה להציג למשתמש כשבדיקה נכשלת. ai llmops security https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-how-models-are-built/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-how-models-are-built/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT Transformer, attention, אימון מקדים, fine-tuning ואימון לפי העדפות (RLHF, DPO): השלבים שהופכים ערימת טקסט לעוזר שיחה. ai llm https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-local-models/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-local-models/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT למה להריץ מודל עם משקלות פתוחים על המחשב שלכם, כמה זיכרון הוא צריך, מה עושה קוונטיזציה, ואיך קוראים למודל מקומי עם Ollama, כולל מה-SDK של Anthropic. ai llm https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-mcp/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-mcp/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מה זה MCP, למה הוא קיים, hosts, clients ו-servers, כלים, משאבים ו-prompts, שני ה-transports, ושרת MCP קטן ב-Python. ai agents mcp https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-memory-context/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-memory-context/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT איך סוכנים ממשיכים לעבוד כשמשימה גדלה מעבר לחלון ההקשר: context engineering, דחיסה (compaction), ניקוי תוצאות כלים, הערות וכלי הזיכרון, עם טיפול בטוח בקבצים. ai agents https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-multi-agent/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-multi-agent/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT מתי כמה סוכנים עדיפים על אחד: מבנה ה-orchestrator וסוכני המשנה, מה Anthropic מדדו במערכת המחקר שלהם, עלות הטוקנים, וסוכני משנה ב-Claude Agent SDK. ai agents https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-multimodal/ https://mnmz81.github.io/loom/he/posts/ai-multimodal/ Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT איך שולחים למודל תמונות ו-PDF, איך סופרים טוקנים של תמונה, במה ראייה ממוחשבת עדיין חלשה, ומה עושים עם אודיו. ai llm