סדרות
בינה מלאכותית: Tools ו-Agents
סדרה 3 מתוך 5 בבינה מלאכותית. איך מודל פועל בעולם. Tools, MCP, סוכנים, דפוסי workflow, זיכרון ומערכות מרובות סוכנים.
בינה מלאכותית: יסודות
סדרה 1 מתוך 5 בבינה מלאכותית. מה זה LLM, איך הוא נבנה, מה זה tokens ו-prompting, ומה אפשר לעשות איתו. כל דוגמת קוד מבוססת על התיעוד הרשמי, והפלט מסומן כפלט לדוגמה.
בינה מלאכותית: ייצור
סדרה 4 מתוך 5 בבינה מלאכותית. מה צריך כדי להעלות מערכת LLM לאוויר. Evals, observability, עלות, אבטחה, guardrails, מפת החלטות, ואפליקציה אחת שמחברת הכול.
בינה מלאכותית: ידע ו-RAG
סדרה 2 מתוך 5 בבינה מלאכותית. איך נותנים למודל גישה לידע שלכם. embeddings, חיפוש סמנטי, RAG ואבחון כשל.
בינה מלאכותית: התאמת מודל
סדרה 5 מתוך 5 בבינה מלאכותית. Fine-tuning, distillation והרצת מודלים מקומיים. מתי זה שווה את המאמץ ומתי לא.
Claude Code Mods
לשנות את Claude Code מבפנים. מה זה mod ומתי הוא שווה את זה, ואיך כותבים, בודקים ומריצים mod ראשון.
כלי פיתוח: מאפס לגיבור
מדריכים שבונים פרויקט אחד צעד אחר צעד, בפוסטים קצרים. Git, GitHub, Docker, GitHub Actions, Kubernetes ו-AWS, לפי הסדר שבו פוגשים אותם.
פייתון צעד אחר צעד
סדרת פוסטים קצרים על Python, נושא בכל פוסט. כל דוגמה הורצה, וכל טענה נבדקה מול התיעוד הרשמי.